Ефективното импортиране и манипулиране на данни е в основата на ефективния анализ на данни. R предлага безброй пакети и функции, които ви помагат да четете данни от външни източници и да ги подготвяте за анализ. Два незаменими пакета за манипулиране на данни са dplyr и tidyr.
dplyr: Разработен от Хадли Уикъм, dplyr е пакет, който предлага граматика за манипулиране на данни. Той предоставя набор от функции за изпълнение на общи задачи за манипулиране на данни с последователен и интуитивен синтаксис. Основните функции в dplyr включват filter() (за филтриране на редове), select() (за избор на колони), arrange() (за сортиране), mutate() (за създаване на нови променливи) и summarize() (за обобщаване на данни). Разбирането и използването на функциите на dplyr ще ви даде възможност ефективно да манипулирате и трансформирате данните си.
tidyr: Докато dplyr се фокусира върху манипулирането на данни, tidyr се занимава с подреждането им. Данните се считат за "подредени", когато са организирани по начин, който улеснява работата с тях. tidyr предоставя функции като gather() (за преобразуване на широки данни в дълги) и spread() (за преобразуване на дълги данни в широки). Като подреждате данните си с tidyr, вие ги правите по-подходящи за анализ и визуализация.
