В научните изследвания термини като "популация", "извадка", "група за изследване" или "участници" се отнасят до хора, ситуации, мисли или предмети, върху които се провежда изследването. В зависимост от вида на изследването, което ще се провежда, от възможностите ви да достигнете до популацията, върху която ще работите, и от резултата, който искате да постигнете, видът и размерът на популацията могат да варират. Следователно идентифицирането на популацията и определянето на размера на извадката е от решаващо значение за обобщаването и валидността (Cohen, Manion, & Morrison, 2013). Например при едно количествено изследване популацията може да включва учени от различни дисциплини и професионални нива, но при качественото изследване изследователят може да работи само с един учен, за да получи по-задълбочена информация от неговите мисли и специфичен опит по настоящата тема на изследването. Също така при качествените изследвания изследователите трябва да вземат "участници" в своите проучвания и да вземат предвид основните характеристики, мисли, перспективи... и т.н. на участниците, тъй като различните променливи влияят върху резултатите от изследването. От друга страна, термините "популация", "целева популация" и "извадка" имат различни характеристики. На фигура 6 е дадена класификацията на Кресвел за тях.
В академичните изследвания, поради различни причини, изследователите обикновено не са в състояние да достигнат до цялата изследвана съвкупност. Ето защо изборът на правилна извадка, която успешно да представя цялото, е от решаващо значение. Методите на извадките могат да се разделят на две части: случайна и неслучайна (целенасочена) извадка. Въпреки че при целенасочената извадка изследователите подбират лица и обекти, за да научат или разберат основното явление целенасочено; при случайната извадка те избират представителни лица на случаен принцип, за да обобщят резултатите от тези лица за популацията (Creswell, 2009). На фигура 7 са визуализирани основните методи на извадката в категориите случайна и неслучайна извадка.
На фигура 7 са представени основните методи за изготвяне на извадки в категориите случайна и неслучайна извадка. Методите на извадката включват различни стратегии, които изследователите използват, за да изберат представителна извадка от дадена популация. Методите на случайна извадка включват методи, при които всеки член има равна вероятност да бъде избран, докато методите на неслучайна извадка включват методи, които ръководят избора на извадка въз основа на определена характеристика на популацията. Тази таблица дава насоки на изследователите при избора на подходящ метод на извадка и им помага да разберат по-добре стратегиите си за подбор на извадки. Също така тези методи за вземане на извадки имат някои предимства и недостатъци. В таблица 7 те могат да се видят.
В Таблица 9 са описани пет различни метода за вземане на проби - случайна, стратифицирана, клъстерна, систематична и удобна извадка - всеки от които има специфични предимства и недостатъци. Случайната извадка е проста и безпристрастна, но не е практична за големи популации и може да пропусне малцинствени подгрупи. Стратифицираната извадка осигурява пропорционално представителство и улеснява сравнението на подгрупите, но изисква предварителна информация за разделяне на популацията. Клъстерната извадка намалява разходите, като се фокусира върху ограничен брой групи, въпреки че може да не осигури действително случайна извадка и да е по-малко представителна. Систематичната извадка е лесна за изпълнение и разпределя равномерно цялата популация, но може да внесе пристрастия, ако моделът на извадката съвпада с модела на популацията. И накрая, удобната извадка отнема по-малко време и намалява разходите, като използва достъпна рамка за извадка, но не представя добре популацията, като внася значителна грешка. Всеки метод предлага компромис между лекотата на изпълнение, разходите, времевата ефективност и възможността за отклонение, което прави избора на метод зависим от специфичните изисквания и ограничения на научното изследване.
