Informação
A metodologia empregada por um pesquisador pode afetar significativamente o resultado e a precisão de seu estudo. O desenho da pesquisa engloba a estrutura, estrutura e estratégia que os pesquisadores usam para abordar uma questão de pesquisa. Ao considerar cuidadosamente esses elementos, os pesquisadores podem estabelecer suas hipóteses, conduzir seu estudo e interpretar seus dados (Leavy, 2022). Na pesquisa quantitativa, é fundamental manter o controle e mitigar quaisquer fatores que possam influenciar ou distorcer as descobertas. Rever as principais características e pressupostos que sustentam a pesquisa quantitativa é vital para apreciar como o controle desempenha um papel crucial no design da pesquisa quantitativa (Asenahabi, 2019; Bloomfield & Fisher, 2019).
A pesquisa quantitativa é um processo formal e sistemático para descrever variáveis, testar suas relações e examinar associações de causa-efeito entre variáveis. A pesquisa quantitativa gera dados numéricos, predominantemente informados por paradigmas positivistas ou pós-positivistas e sustentados por vários pressupostos, como a crença em uma única verdade ou realidade, objetividade e dedução (Hair et al., 2021; Sukamolson, 2007).
Investigação quantitativaé um método científico que emprega técnicas objetivas e imparciais para testar hipóteses e encontrar a resposta correta. O processo de pesquisa envolve a extração de uma amostra representativa de participantes de uma população conhecida e a medição das variáveis de interesse. Normalmente, os pesquisadores começam testando a hipótese nula, que postula nenhuma conexão entre variáveis independentes e dependentes. A hipótese é examinada e os resultados são avaliados através de análise estatística. Em última análise, a hipótese nula é considerada aceitável ou inaceitável com base nos resultados das avaliações estatísticas. Uma vez que a hipótese nula é aceita ou rejeitada, inferências ou generalizações podem ser aplicadas à população de interesse. O desenho da pesquisa deve ser confiável e ter validade interna e externa, coletivamente conhecida como rigor, para permitir generalizações confiantes sobre uma população (Watson, 2015).
O rigor na pesquisa quantitativa pode ser descrito como a quantidade de controle que o pesquisador exerce para prevenir os efeitos de variáveis estranhas ou de confusão sobre a variável dependente (teste ou resultado).
Para avaliar o efeito de um único fator sobre um determinado resultado, o pesquisador deve levar em conta quaisquer outras variáveis ou fatores externos que possam potencialmente afetar o resultado. Isso pode ajudar a isolar o impacto específico da variável independente que está sendo estudada.
Por exemplo, para criar um perfil de risco de queda, um pesquisador precisa comparar as características de uma amostra de pacientes que sofreram uma queda com as de uma amostra de pacientes que não sofreram.
Nesta situação, se houver um erro na seleção da amostra do grupo de pacientes não caindo e este grupo acidentalmente consistir em uma média maior para a idade, então a diferença – ou não – entre os dois grupos pode ser devido à idade devido ao erro amostral.
A pesquisa quantitativa utiliza uma gama de diferentes desenhos de estudo. Estes podem variar na forma como são categorizados de acordo com quatro tipos significativos de investigação quantitativa: descritiva, correlacional, quase experimental e experimental (Tab. 6).
