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Entre as cinco principais abordagens de pesquisa, ou seja, pesquisa quantitativa, qualitativa, de métodos mistos, pesquisa baseada em artes e pesquisa participativa baseada na comunidade, a pesquisa quantitativa se destaca por sua abordagem dedutiva ao processo de pesquisa que visa provar, refutar ou dar credibilidade às teorias existentes. Os pesquisadores medem variáveis e testam relações entre elas neste método para revelar padrões, correlações ou relações causais. A pesquisa quantitativa valoriza a neutralidade, a objetividade e a aquisição de uma ampla gama de conhecimentos, como uma visão geral estatística de uma grande amostra. Esta abordagem é normalmente adequada quando o objetivo principal é explicar ou avaliar (Leavy, 2022).
A literatura de investigação sugere que seis tipos principais de perguntas de investigação são particularmente adequados para a investigação quantitativa. Estes incluem a segmentação do público, a quantificação dos resultados obtidos num estudo qualitativo, a verificação de dados de um estudo qualitativo, a quantificação de opiniões, atitudes e comportamentos, a explicação de fenómenos e o teste de hipóteses. Os quatro primeiros tipos de pesquisa são referidos como "pesquisa descritiva", enquanto os dois restantes são conhecidos como "pesquisa inferencial". A pesquisa descritiva baseia-se na estatística descritiva, enquanto a pesquisa inferencial emprega a estatística inferencial.
Durante os estágios iniciais de desenvolvimento de desenhos quantitativos, os pesquisadores geralmente conduzem pesquisas descritivas para identificar as características de indivíduos, grupos ou situações. Este tipo de pesquisa visa descobrir novos insights, descrever as condições atuais, determinar a frequência das ocorrências e classificar os dados.
Baseado na filosofia positivista da investigação humana, o método de pesquisa quantitativa é frequentemente considerado como a abordagem científica por excelência para conduzir pesquisas. A pesquisa positivista caracteriza-se por um processo rigoroso e sistemático que enfatiza a racionalidade, a objetividade, a previsibilidade e o controle. Os defensores da abordagem quantitativa são geralmente vistos como cientistas imparciais que descobrem dados factuais (Walker, 2005).
Na pesquisa quantitativa, estatística, matemática e processamento de dados numéricos são usados para estudar sistemática e empiricamente os fenômenos. Isso envolve dividir a realidade em partes menores e mais gerenciáveis através da análise de dados numéricos. São utilizadas abordagens estatisticamente orientadas para testar e reproduzir hipóteses sobre relações variáveis, através da recolha e generalização de dados entre grupos de pessoas. Ao projetar um estudo de pesquisa quantitativa, o tipo de filosofia de pesquisa, a abordagem para o desenvolvimento da teoria, as características e a estratégia de pesquisa são fatores-chave a serem considerados (Mwansa, et al., 2022). Embora o positivismo seja comumente associado à pesquisa quantitativa, ele pode adotar filosofias realistas e pragmáticas. A abordagem dedutiva está fortemente associada à pesquisa quantitativa, enquanto a abordagem indutiva raramente é usada (tab. 3).
Tipicamente categorizado em três níveis: descritivo, correlacional e causal, com este último a utilizar desenhos experimentais, visa generalizar os resultados de uma amostra a toda a população. Uma variedade de técnicas estatísticas pode ser usada para prever pontuações em uma variável com base em pontuações de outra variável. A pesquisa qualitativa, por outro lado, visa alcançar uma compreensão mais profunda de um fenômeno particular (Sukamolson, 2007).
