DELIMITAÇÃO TEÓRICA DOS ESTUDOS QUANTITATIVOS

Os métodos de investigação são as várias ferramentas e técnicas que os investigadores utilizam para recolher informações e dados. A metodologia da investigação, por outro lado, é uma abordagem sistemática que os investigadores adotam para abordar os problemas de investigação de forma exaustiva. O estudo sistemático dos métodos de investigação engloba a definição de questões de investigação, a seleção de métodos adequados, a recolha e análise de dados e a obtenção de conclusões válidas. Uma metodologia de pesquisa bem projetada garante que a pesquisa seja conduzida com precisão, eficiência e ética (Bhushan Mishra & Alok, 2019).

O desenho da pesquisa, como o plano ou proposta para conduzir a pesquisa, envolve a intersecção da filosofia, estratégias de investigação e métodos específicos (Creswell, 2014; Creswell e Clark, 2018). É o modelo que fornece a lógica a partir da qual os investigadores retiram significado no final do seu estudo e orienta todo o processo de investigação, permitindo aos investigadores abordar as suas questões e objetivos de investigação de forma eficaz (Mwansa et al., 2022). Os desenhos de pesquisa quantitativa oferecem uma abordagem estruturada e objetiva de coleta e análise de dados. Esta seção fornece uma visão geral da importância do design de pesquisa e introduz os conceitos-chave relacionados aos projetos de pesquisa quantitativa.

Ao realizar pesquisas, é essencial reconhecer que as ideias filosóficas podem impactar significativamente as práticas utilizadas. Estas ideias devem continuar a ser reconhecidas, mesmo que nem sempre sejam evidentes. Os indivíduos devem declarar explicitamente as suas ideias filosóficas mais significativas em propostas ou planos de investigação para garantir transparência e clareza. Isso nos ajudará a entender por que abordagens específicas, como métodos qualitativos, quantitativos ou mistos, foram escolhidas (Dawadi et al., 2021; Schoonenboom & Johnson, 2017). Uma proposta pode incluir uma seção que discute a cosmovisão filosófica proposta para o estudo, uma definição das considerações primárias dessa visão de mundo e como a visão de mundo influenciou a abordagem do pesquisador ao seu estudo. O termo visão de mundo refere-se a um conjunto fundamental de crenças que orientam a ação, que podem ser entendidas através de paradigmas, epistemologias, ontologias ou metodologias de pesquisa amplamente concebidas. As visões de mundo servem como uma orientação geral sobre o mundo e a natureza da pesquisa que um pesquisador possui.

As principais visões de mundo são o pós-positivismo, o construtivismo, a advocacia/participação e o pragmatismo.

O construtivismo social, muitas vezes emparelhado com o Interpretativismo, é uma abordagem comumente usada para a pesquisa qualitativa, como a advocacia/pesquisa participativa.

A visão de mundo pós-positivista alinha-se com as práticas tradicionais de pesquisa e é comumente associada à pesquisa quantitativa. É também chamado de método científico, pesquisa positivista/pós-positivista, ciência empírica e pós-positivismo.

A visão pragmática do mundo enfatiza ações, situações e consequências em vez de condições antecedentes, como faz o pós-positivismo. O seu foco principal é descobrir soluções práticas para os problemas e implementá-las de forma eficaz. Os investigadores dão prioridade à resolução do problema de investigação utilizando todas as abordagens disponíveis para o compreender, em vez de enfatizarem métodos específicos (Kotari, 2004).

A exploração de alternativas paradigmáticas pode proporcionar uma compreensão mais profunda das metodologias de investigação (tab. 2). A investigação quantitativa depende de dados numéricos analisados estatisticamente, enquanto a investigação qualitativa utiliza dados não numéricos. Essas diferenças provocaram debates, conhecidos como "guerras de paradigmas", pois a perceção de incompatibilidade entre pesquisa quantitativa e qualitativa levou a discordâncias.

Os conceitos de pesquisa quantitativa e qualitativa estão profundamente enraizados nas filosofias e visões de mundo dos pesquisadores, também conhecidas como epistemologias ou pressupostos. A pesquisa quantitativa é comumente referida como "realista" ou "positivista", enquanto a pesquisa qualitativa está associada a uma perspetiva "subjetivista".

Pesquisadores realistas acreditam que seu trabalho revela uma realidade objetiva que já existe. Para descobrir essa verdade, eles sustentam que métodos objetivos de pesquisa devem ser empregados, muitas vezes se baseando em técnicas derivadas das ciências naturais e adaptadas às ciências sociais.

O positivismo representa a manifestação mais radical dessa visão de mundo. Seus adeptos afirmam que o universo opera sob princípios imutáveis de causa e efeito. No entanto, não podemos nos distanciar totalmente do que estamos estudando, uma vez que somos todos componentes integrantes do mundo que estamos examinando. Aqueles que subscrevem o subjetivismo enfatizam a importância da subjetividade humana no processo de pesquisa. Eles reconhecem que observar a realidade tem um efeito transformador sobre ela, levando os subjetivistas a adotar uma postura mais relativista.

Métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos podem ser fundamentalmente incompatíveis quando se examinam as duas perspetivas que apresentamos. A pesquisa qualitativa engloba uma ampla gama de metodologias distintas, incluindo observação participante, entrevistas, estudos de caso e pesquisa etnográfica.

Pós-positivismo, realismo experiencial e pragmatismo

Os pensadores pós-positivistas compreendem as limitações de ver o mundo como observadores imparciais e reconhecem que a ciência natural não pode governar toda a pesquisa social. Em vez de buscar a verdade absoluta, os pós-positivistas pretendem apresentar a representação mais precisa possível da realidade. O princípio da falsificabilidade, introduzido por Popper, afirma que o potencial de uma teoria para ser provada falsa é crucial na condução da investigação científica. Isso implica que a estabilidade de uma teoria, seja por meios quantitativos ou qualitativos e sua subsequente capacidade de ser refutada ou revista, são os componentes fundamentais que impulsionam a investigação. Consequentemente, a investigação científica está mais preocupada em combater erros e falácias do que em estabelecer verdades absolutas (Burkholder et al., 2019).

A ciência social pós-positivista concentra-se na confiabilidade e capacidade de antecipação de resultados de nossas descobertas. Quer se especializem em métodos quantitativos ou qualitativos, os investigadores adotam frequentemente uma abordagem prática de investigação, utilizando uma gama de técnicas adaptadas à questão em apreço (Haig, 2017). Ocasionalmente, uma abordagem de métodos mistos que incorpore métodos quantitativos e qualitativos é a linha de ação mais adequada. No entanto, os métodos quantitativos são o único meio de analisar as mudanças numéricas com precisão

Entre as cinco principais abordagens de pesquisa, ou seja, pesquisa quantitativa, qualitativa, de métodos mistos, pesquisa baseada em artes e pesquisa participativa baseada na comunidade, a pesquisa quantitativa se destaca por sua abordagem dedutiva ao processo de pesquisa que visa provar, refutar ou dar credibilidade às teorias existentes. Os pesquisadores medem variáveis e testam relações entre elas neste método para revelar padrões, correlações ou relações causais. A pesquisa quantitativa valoriza a neutralidade, a objetividade e a aquisição de uma ampla gama de conhecimentos, como uma visão geral estatística de uma grande amostra. Esta abordagem é normalmente adequada quando o objetivo principal é explicar ou avaliar (Leavy, 2022).

A literatura de investigação sugere que seis tipos principais de perguntas de investigação são particularmente adequados para a investigação quantitativa. Estes incluem a segmentação do público, a quantificação dos resultados obtidos num estudo qualitativo, a verificação de dados de um estudo qualitativo, a quantificação de opiniões, atitudes e comportamentos, a explicação de fenómenos e o teste de hipóteses. Os quatro primeiros tipos de pesquisa são referidos como "pesquisa descritiva", enquanto os dois restantes são conhecidos como "pesquisa inferencial". A pesquisa descritiva baseia-se na estatística descritiva, enquanto a pesquisa inferencial emprega a estatística inferencial.

Durante os estágios iniciais de desenvolvimento de desenhos quantitativos, os pesquisadores geralmente conduzem pesquisas descritivas para identificar as características de indivíduos, grupos ou situações. Este tipo de pesquisa visa descobrir novos insights, descrever as condições atuais, determinar a frequência das ocorrências e classificar os dados.

Baseado na filosofia positivista da investigação humana, o método de pesquisa quantitativa é frequentemente considerado como a abordagem científica por excelência para conduzir pesquisas. A pesquisa positivista caracteriza-se por um processo rigoroso e sistemático que enfatiza a racionalidade, a objetividade, a previsibilidade e o controle. Os defensores da abordagem quantitativa são geralmente vistos como cientistas imparciais que descobrem dados factuais (Walker, 2005).

Na pesquisa quantitativa, estatística, matemática e processamento de dados numéricos são usados para estudar sistemática e empiricamente os fenômenos. Isso envolve dividir a realidade em partes menores e mais gerenciáveis através da análise de dados numéricos. São utilizadas abordagens estatisticamente orientadas para testar e reproduzir hipóteses sobre relações variáveis, através da recolha e generalização de dados entre grupos de pessoas. Ao projetar um estudo de pesquisa quantitativa, o tipo de filosofia de pesquisa, a abordagem para o desenvolvimento da teoria, as características e a estratégia de pesquisa são fatores-chave a serem considerados (Mwansa, et al., 2022). Embora o positivismo seja comumente associado à pesquisa quantitativa, ele pode adotar filosofias realistas e pragmáticas. A abordagem dedutiva está fortemente associada à pesquisa quantitativa, enquanto a abordagem indutiva raramente é usada (tab. 3).

Tipicamente categorizado em três níveis: descritivo, correlacional e causal, com este último a utilizar desenhos experimentais, visa generalizar os resultados de uma amostra a toda a população. Uma variedade de técnicas estatísticas pode ser usada para prever pontuações em uma variável com base em pontuações de outra variável. A pesquisa qualitativa, por outro lado, visa alcançar uma compreensão mais profunda de um fenômeno particular (Sukamolson, 2007).