A pesquisa pode ser classificada em três grupos principais com base na aplicação do estudo de pesquisa, seus objetivos na realização da pesquisa e como a informação é buscada (Fig. 1).
O que é pesquisa quantitativa? A investigação quantitativa é um tipo de investigação que envolve a recolha de dados numéricos e a sua análise utilizando métodos matemáticos, particularmente estatística. A definição de pesquisa quantitativa pode variar entre pesquisadores e educadores, mas é geralmente aceito que esta abordagem visa explicar fenômenos através de dados numéricos. Por exemplo, (Creswell, 2014; 2018), um proponente de métodos mistos, define a pesquisa quantitativa como um método que explica os fenômenos através da coleta de dados numéricos e da sua análise usando métodos matematicamente baseados.
Os desenhos de pesquisa quantitativa são mais prevalentes do que os desenhos de pesquisa qualitativa. Os projetos quantitativos são estruturados, testados quanto à validade e confiabilidade, e podem ser facilmente definidos e replicados. Eles fornecem detalhes suficientes sobre um projeto de estudo para garantir que ele possa ser verificado e confiável. No entanto, uma boa investigação quantitativa requer a combinação de competências quantitativas e qualitativas para determinar a natureza e a extensão da diversidade e da variação num dado fenómeno (Tab. 1.).
Os métodos de pesquisa quantitativos e qualitativos são muitas vezes percebidos como abordagens distintas, mas existem em um contínuo de metodologias de pesquisa. A pesquisa quantitativa tende a priorizar generalizabilidade, confiabilidade e validade, enquanto a pesquisa qualitativa enfatiza confiabilidade, credibilidade e confirmabilidade. Embora ambas as metodologias tenham pontos fortes e limitações inerentes, os pesquisadores devem considerar meticulosamente suas questões de pesquisa e contexto para determinar qual abordagem é mais adequada para sua pesquisa (Fryer et al., 2018).
A abordagem qualitativa-quantitativa-qualitativa da pesquisa é a mais abrangente e digna de consideração, envolvendo começar com métodos qualitativos para determinar a diversidade, usando métodos quantitativos para quantificar a propagação e, em seguida, voltando aos métodos qualitativos para explicar os padrões observados (Kumar, 2011). Os estudos quantitativos utilizam diferentes tipos de desenhos que podem ser classificados com base (1) no número de contatos com a população do estudo, (2) no período de referência do estudo e (3) na natureza da investigação.
1. Desenhos de estudo com base no número de contactos
Existem três desenhos de estudo baseados no número de contatos com a população: estudos transversais, antes e depois e longitudinais. Os estudos transversais são os mais comuns e permitem aos investigadores obter uma imagem global de um fenómeno ou questão num determinado momento. Estudos de antes e depois medem a mudança em um fenômeno comparando dados coletados antes e depois de uma intervenção. Estudos longitudinais estudam o padrão de mudança ao longo do tempo e envolvem múltiplos contatos com a população estudada. No entanto, o contato frequente com os entrevistados pode levar ao efeito condicionante, onde eles respondem com pouca reflexão ou perdem o interesse.
2. Desenhos de estudo baseados no período de referência.
Na investigação, a conceção dos estudos centra-se frequentemente num período de referência específico que examina uma situação, acontecimento, problema ou fenómeno. Existem dois tipos principais de estudos - retrospetivos e prospetivos. Estudos retrospetivos analisam eventos passados usando dados coletados dessa época ou memórias das pessoas, enquanto estudos prospetivos visam prever resultados futuros ou a prevalência potencial de um fenômeno. Os experimentos se enquadram na categoria de estudos prospetivos, pois o pesquisador tem que esperar por uma intervenção para impactar a população do estudo. Estudos retrospectivo-prospectivos combinam ambas as abordagens, examinando tendências passadas em um fenômeno e, em seguida, rastreando a população do estudo para determinar o impacto de uma intervenção.
3.Desenhos de estudo baseados na natureza da investigação.
Os desenhos de pesquisa quantitativa podem ser categorizados como experimentais, não experimentais, quase ou semi-experimentais com base na natureza da investigação (Caixa et al., 2016; Miller et al., 2020; Branco & Sabarwal, 2014). Os desenhos dos estudos experimentais podem ser classificados da seguinte forma:
- O desenho experimental posterior refere-se a um cenário em que o investigador pretende estudar o impacto de uma intervenção numa população que está a ser ou foi exposta à intervenção. Neste caso, a mudança na variável dependente é medida comparando os conjuntos de dados "antes" (linha de base) e "depois". No entanto, esta conceção tem de ser revista, uma vez que não fornece uma base de comparação adequada e os dois conjuntos de dados não são comparáveis. Algumas das mudanças na variável dependente podem ser devidas a diferenças na forma como os conjuntos de dados foram compilados.
- O delineamento experimental de antes e depois supera o problema de construir retrospetivamente a observação "antes", estabelecendo-a antes de introduzir a intervenção na população estudada. Embora este desenho aborde a questão da comparabilidade do desenho ou modelo pós-único, não atribui necessariamente qualquer alteração à intervenção. Para resolver este problema, é introduzido um grupo de controlo.
- Em um estudo utilizando o desenho do grupo controle, o pesquisador seleciona dois grupos populacionais, um grupo controle e um grupo experimental, para ser o mais comparável possível, exceto para a intervenção. As observações "antes" são feitas em ambos os grupos simultaneamente, e o grupo experimental é exposto à intervenção. Quando se assume que a intervenção teve impacto, é feita uma observação "depois" em ambos os grupos e a diferença na(s) variável(ões) dependente(s) entre os grupos é atribuída à intervenção.
- O design de duplo controle vai um passo além do design de controle na quantificação do impacto atribuído a variáveis estranhas. Neste desenho, dois grupos de controle são usados em vez de um para separar outros efeitos que podem ser devidos ao instrumento de pesquisa ou aos entrevistados.
- Em um desenho comparativo, um estudo pode ser realizado como um experimento ou um não-experimento. No delineamento experimental comparativo, a população do estudo é dividida no mesmo número de grupos que o número de tratamentos a serem testados. A linha de base relativa à variável dependente é estabelecida para cada grupo, e os diferentes modelos de tratamento são introduzidos nos outros grupos. Após um certo período, quando os modelos de tratamento surtiram efeito, a observação "depois" é realizada para verificar qualquer alteração na variável dependente. O estudo compara a eficácia das intervenções através da análise do grau de mudança na variável dependente entre diferentes grupos populacionais.
- Em um experimento de controle combinado, a comparabilidade é determinada individualmente a indivíduo. Dois indivíduos da população do estudo que são quase idênticos em relação a uma característica e condição selecionada são pareados e alocados em um grupo separado. Uma vez formados os grupos, o pesquisador decide qual grupo deve ser considerado controle e qual experimental.
- Um desenho de placebo tenta determinar a extensão do efeito placebo, a crença de um paciente de que está recebendo tratamento, mesmo que seja ineficaz. Neste desenho, dois ou três grupos são usados, dependendo se o pesquisador quer ou não ter um grupo controle.
- No delineamento experimental comparativo cruzado, também conhecido como desenho ABAB, formam-se dois grupos, e a intervenção é introduzida em um deles. Após um certo período, o impacto desta intervenção é medido e as intervenções são cruzadas.
Numerosos pesquisadores adotam uma abordagem pragmática em suas pesquisas e utilizam métodos quantitativos para investigar extensos conjuntos de dados, testar hipóteses ou examinar assuntos que podem ser quantificados. No entanto, selecionar o desenho de pesquisa adequado e os instrumentos de coleta de dados é mais fundamental do que usar as ferramentas adequadas de análise de dados. Este continua a ser um componente crítico de todas as pesquisas, independentemente de sua natureza quantitativa ou qualitativa (Sukamolson, 2007).
Apesar dos desafios inerentes à medição de informações qualitativas, ainda podemos obter insights significativos utilizando ferramentas de pesquisa especializadas projetadas para converter atitudes, crenças e outros conceitos intangíveis em dados quantificáveis. Esta abordagem permite-nos investigar vários fenómenos utilizando métodos quantitativos, fornecendo informações valiosas sobre as complexidades do comportamento e da experiência humana.
Grimes & Schulz (2002) formulou um quadro abrangente de metodologias de investigação alternativas que os investigadores podem empregar ao selecionar uma abordagem apropriada para o seu estudo, dependendo da sua questão de investigação e dos desafios inerentes ao seu desenho de investigação (Fig. 2).
